Mbangun ekosistem chain suppain kompetitif
CUrrently, industri mesin traksi ngadhepi kompetisi internal, lan manajemen chain tradisional terus nemoni macem-macem tantangan. Komponen Liftator Nidec bakal nganyarke manajemen sumber kanthi nggabungake teknologi data gedhe kanggo mbangun "System Chain Smart Otak". Iki tujuan kanggo entuk manajemen supplier standar, mbantu para pelanggan cekak siklus pengiriman, lan nambahake saham pasar.
Status Manajemen Chain Tradisional Saiki:
Solusi: Loro fungsi inti saka "sumber chain chain pinter"
1. Transparansi biaya lengkap: Nggawe senen "katon" .Ing "sumber chain chain Smart" ngilangi watesan akuntansi sistem tradisional kanggo entuk analisis biaya sing komprehensif:
• Atribusi biaya:
Kanthi otomatis ngenali pembalap biaya adhedhasar komponen biaya produk (bahan mentah, logistik, manufaktur, biaya panggunaan persediaan, lan sapiturute) lan data panggunaan sejarah.
• Simulasi Rega Dinamis:
Integrasi data futurity akeh lan kurs kurs kanggo nyedhiyakake kuantitatif kanggo nggawe keputusan.
2. Kolaborasi Ekologis: CO-nggawe jaringan "nol-sampah" nganggo supplier Liwat kerangka kolaborasi supplier, "otak cerdas" mbangun ekosistem chain efisien lan transparan:
• Pelaksanaan kontrak cerdas:
Kontrak pengangkutan klausa kanthi otomatis kayata standar kualitas lan kaping pangiriman. Sawise barang dipriksa lan ditampa, rekonsiliasi kanthi otomatis dipicu, nyuda wektu rekonsiliasi kanthi otomatis 90%.
• Platform Nuduhake Informasi:
Kanthi mbukak Informasi, Pemasok bisa menehi layanan dhewe babagan informasi panjaluk Kds lan bareng nggawe rencana kapasitas produksi.
• Platform lan tendering:
Secara umum kanggo njaluk informasi kanggo nambah efisiensi manajemen lan kompetisi transparan.
Outlook ing mangsa ngarep AI ing jero
Komponen Liftator Nidec KD wis rencana "Perencanaan" Supply Chain Smart Ora 2.0 ", kanthi fokus utama ing: Integrasi integrasi data gedhe lan AI.
Minangka rencana terus maju, KD bakal entuk integrasi data gedhe lan teknologi ai. Ing ngarep, sistem chain support kita bakal duwe kemampuan pangolahan pangolahan data sing luwih kuat, akurasi prediksi sing luwih dhuwur, lan kapabilitas nggawe keputusan sing luwih cerdas. Iki bakal bisa nanggapi pangowahan pasar, ketemu kabutuhan pelanggan, lan nambah daya saing sakabehe.